직무 이름이 같은데 하는 일이 다릅니다
직업 분류와 실제 업무가 어긋날 때 통계를 잘못 적용하게 되는 과정을 사례로 짚습니다.
이해를 돕기 위한 AI 연출 이미지
직업 통계는 수많은 일을 몇백 개의 분류로 묶어 만듭니다.
이름은 분류의 결과이지 업무 설명이 아닙니다
직업 통계는 수많은 일을 몇백 개의 분류로 묶어 만듭니다. 묶는 과정에서 서로 다른 업무가 한 이름 아래 들어가기도 하고, 비슷한 업무가 다른 이름으로 갈라지기도 합니다. 그래서 통계의 직업명과 내 명함의 직함이 같다고 해서 같은 집단에 속한다고 볼 수는 없습니다. 통계를 인용하기 전에 그 분류가 어떤 업무를 포함한다고 설명하고 있는지 읽어야 합니다.
관련직업 표기를 놓치는 경우
커리어넷의 전기공학기술자 페이지에는 관련직업인 에너지공학기술자의 임금이 하위 4,200만원, 50% 5,749만원, 상위 7,000만원으로 소개되어 있습니다. 페이지 제목만 보고 이 숫자를 전기기사 자격 보유자의 연봉으로 옮겨 적으면 대상이 달라집니다. 전기공학을 전공한 사람, 전기기사 자격을 가진 사람, 에너지공학기술자로 분류된 사람은 서로 겹치지만 같은 집단이 아닙니다. 화면의 제목과 숫자 옆의 설명이 다르면 설명 쪽을 따라야 합니다.
업무 목록으로 대조하는 방법
통계 페이지에는 보통 해당 직업이 하는 일이 몇 줄로 적혀 있습니다. 그 목록과 내 업무를 한 줄씩 대조해 보세요. 절반 이상이 겹치면 참고 자료로 쓸 만하고, 두세 개만 겹치면 다른 분류를 찾아보는 편이 낫습니다. 겹치는 항목을 세어 보는 단순한 작업이 금액 인용의 신뢰도를 크게 바꿉니다. 겹치지 않는 업무가 급여에 큰 영향을 주는 일이라면 더욱 그렇습니다.
내 직무를 설명하는 문장을 만들어 둡니다
어떤 분류에도 정확히 맞지 않는 직무라면, 내 일을 설명하는 세 문장을 직접 만들어 두는 방법이 있습니다. 무엇을 만들거나 처리하는지, 누구를 상대하는지, 어떤 결과로 평가받는지를 각각 한 문장으로 적습니다. 이 문장은 통계를 고를 때도 쓰이고 이력서와 협상 자리에서도 쓰입니다. 분류가 맞지 않는다는 사실 자체를 적어 두는 것도 정보입니다. 근거 없는 금액을 가져다 쓰는 것보다 범위를 모른다고 적는 편이 정확합니다.
