통계 속 직업과 내 자리가 다를 때
자료를 포기하지 않고 범위를 좁혀 가며 쓰는 세 가지 방법입니다.
이해를 돕기 위한 AI 연출 이미지
내 직무, 내 경력, 내 지역, 지금 시점이 모두 일치하는 통계를 찾기는 어렵습니다.
정확히 맞는 자료는 거의 없습니다
내 직무, 내 경력, 내 지역, 지금 시점이 모두 일치하는 통계를 찾기는 어렵습니다. 그래서 자료를 쓰는 방법은 두 가지로 갈립니다. 조건이 맞지 않으니 쓰지 않는 쪽과, 어긋나는 조건을 적어 두고 범위로 쓰는 쪽입니다. 후자를 택하면 판단의 출발점을 얻을 수 있습니다. 중요한 것은 어긋난 조건을 숨기지 않는 것입니다.
어긋난 조건을 목록으로 적습니다
커리어넷의 전기공학기술자 페이지에 소개된 하위 4,200만원, 50% 5,749만원, 상위 7,000만원을 참고한다고 해보겠습니다. 어긋나는 조건은 조사대상이 관련직업인 에너지공학기술자라는 점, 조사연도가 표기되지 않았다는 점, 지역과 경력이 구분되어 있지 않다는 점입니다. 세 가지를 적어 두면 이 자료를 분포의 대략적인 폭을 보는 용도로만 쓰게 됩니다. 중앙값 5,749만원을 내 목표 금액으로 삼는 식의 사용은 하지 않게 됩니다.
여러 자료의 교집합을 봅니다
하나의 자료가 맞지 않으면 성격이 다른 자료를 겹쳐 봅니다. 통계의 분포, 공고의 하한, 그리고 주변의 실제 제안 사례를 각각 적어 범위가 겹치는 구간을 찾습니다. 세 자료가 모두 3,500만원에서 5,000만원 사이를 가리킨다면 그 구간은 근거가 셋인 셈입니다. 한 자료만 유독 높거나 낮다면 그 자료의 조건을 다시 확인해 보는 신호로 삼습니다. 교집합이 없다면 아직 판단할 자료가 부족하다는 뜻입니다.
모르는 구간은 모른다고 적습니다
조사해도 알 수 없는 항목이 남는 것은 자연스럽습니다. 특정 직무의 올해 초봉, 특정 자격 취득이 연봉에 미치는 영향 같은 값은 공개 자료로 확인하기 어려운 경우가 많습니다. 이런 항목은 빈칸으로 두고 무엇을 모르는지 적어 둡니다. 추정으로 채워 넣으면 나중에 그 숫자가 사실처럼 쓰입니다. 모른다고 적힌 칸은 다음 조사에서 가장 먼저 채울 목록이 되기도 합니다.
